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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

全民国家安全教育日｜【动画】当“绑票儿”变得高科技……为你解密网络勒索攻击四种分工角色******

　　一次完整的勒索攻击链条里，一般会有多种分工角色，这也是目前勒索攻击犯罪活动的显著特点。特别是RaaS（勒索即服务）模式这种新型犯罪活动形式的出现，将勒索攻击演进出“商业服务行为”，通过会员、订阅或定制，向其他“攻击者”售卖勒索攻击相关服务。

　　RaaS的出现，不仅降低了勒索攻击的准入门槛（甚至无需任何网络攻防技术与知识即可发起攻击），也增加了勒索攻击的防护难度，更带来了巨大的“内鬼”作案风险。

　　其中，勒索软件开发方主要负责勒索攻击中软件、工具、生成器等相关能力的开发，是整个攻击中的上游“制毒者”。勒索攻击行为发起方主要负责实施具体勒索攻击和串联攻击行动中的人员组织，其有可能是一个个体，也可能是一个由组织者和执行者组成的团伙。

　　对于勒索攻击中的渠道方来说，勒索攻击可能是攻击者定向发动的，也可能与其他的一些掌握“肉鸡”资源的犯罪组织合作。而勒索攻击中的代理方，主要负责拓展和助攻勒索赎金缴纳的成功率，与勒索发起方同样是合作分成收益关系。

　　值得一提的是，勒索攻击产业化、链条化后，勒索犯罪团伙时刻都在与安全工作者们隔空对抗，试图找到更多绕过安全机制的方法。这也是防护能力需要持续升级改善的根本原因。安全有效性从不会一劳永逸，而需要持续安全运营。

　　监制：张宁策划：李政葳 制作：姚坤森

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）